2025年12月5日上午，商学院企业管理系学术讲座（第217期）在东海岸校区行政楼C328报告厅顺利举行。本次讲座邀请了深圳大学管理学院赖晓凡教授，赖教授为师生带来了一场题为“Data-driven Raw Material Procurement Management Under Uncertainties”的精彩学术报告。本次讲座由商学院邹宗保副教授主持，企业管理系负责人刘久兵副教授、卜祥智教授、林俊勤博士以及二十余名师生共同参与了此次学术交流活动。
首先，赖晓凡教授指出，在制造业中，很多时候企业必须制定跨多个计划周期的原材料采购方案，以应对实践中出现的原材料价格波动、生产需求变化等多种不确定性。传统的管理方法在此类复杂不确定性面前往往面临挑战。针对这一关键问题，赖教授系统阐述了如何融合机器学习与数据驱动的优化技术，为采购管理提供智能化解决方案。
随后，赖教授重点介绍了其研究团队提出的创新方法论。该研究旨在利用基于决策损失的机器学习模型刻画价格不确定性，并结合分布鲁棒优化方法处理需求不确定性，构建出一种新型的数据驱动采购管理模型。赖教授通过详实的数值实验，展示了该集成方法在应对价格与需求波动、制定稳健采购计划以及实现成本控制等方面的显著优越性与有效性。他进一步分析了该框架的理论基础、算法实现及其在实际应用中的潜力与改进方向。
本次讲座为师生带来了深刻的思想启迪。赖晓凡教授不仅清晰阐明了数据驱动方法在应对供应链不确定性方面的前沿进展，更通过严谨的建模与实验，展示了跨学科方法解决复杂管理决策问题的强大生命力。讲座引导在场师生深入思考数智融合如何赋能传统运营管理，为我校师生在供应链优化、数据驱动决策等领域的研究与实践，提供了宝贵的理论工具与富有前瞻性的方法论支持，现场交流互动热烈，师生受益匪浅。
嘉宾介绍：
赖晓凡教授现为深圳大学管理学院教授，博士生导师，管理科学系副系主任，深圳市海外高层次“孔雀计划”人才。长期从事智慧企业运营、物流与供应链管理、交通运输管理等方面的研究，在IJOC(UTD24)、TRB、EJOR、TRE、IJPE、《中国管理科学》等国内外运筹管理科学、交通运输领域的学术期刊上发表论文近四十篇，主持国家、省部及企业委托等级别的科研、教研项目二十余项，研究成果获教育部高等学校科学研究优秀成果奖三等奖、广东省哲学社会科学优秀成果奖一等奖等，主持广东省研究生示范课程《数据科学与商务智能》。
图文、编辑：苏朝炳
初审：邓丽贞
复审：邹宗保
终审：刘久兵
